The Role of Estrogen and Estrogen Receptors in Head and Neck Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) is the most common histological form of head and neck tumors (HNTs), which originate from the epithelium of the lips and oral cavity, pharynx, larynx, salivary glands, nasal cavity, and sinuses. The main risk factors include consumption of tobacco in all forms and alcohol, as well as infections with high-risk human papillomaviruses or the Epstein-Barr virus. Regardless of the etiological agent, the risk of developing different types of HNTs is from two to more than six times higher in males than in females. The reason for such disparities probably lies in a combination of both biological and psychosocial factors. Therefore, it is hypothesized that exposure to female sex hormones, primarily estrogen, provides women with protection against the formation and metastasis of HNTs. In this review, we synthesized available knowledge on the role of estrogen and estrogen receptors (ERs) in the development and progression of HNTs, with special emphasis on membrane ERs, which are much less studied. We can summarize that in addition to epidemiologic studies unequivocally pointing to the protective effect of estrogen in women, an increased expression of both nuclear ERs, ERα, and ERβ, and membrane ERs, ERα36, GPER1, and NaV1.2, was present in different types of HNSCC, for which anti-estrogens could be used as an effective therapeutic approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».