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Enregistrement W4394964554 · doi:10.3724/j.issn.1007-2802.20240042

A review of ozone-depleting substances and fluorinated greenhouse gases in China

2024· review· en· W4394964554 sur OpenAlexaboutno aff
Yanli Zhang, Xiaoqing Huang, Yi Wang, Xinming Wang

Notice bibliographique

RevueBulletin of Mineralogy Petrology and Geochemistry · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasOzoneChinaEnvironmental chemistryEnvironmental scienceNatural resource economicsChemistryEconomicsPolitical scienceOrganic chemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ozone-depleting substances (ODS) and fluorinated greenhouse gases (F-GHGs) significantly affect ozone layer depletion and greenhouse effect, thereby profoundly affecting global environment change and climate change. They are trace halogenated atmospheric gases that international conventions related to global environmental and climate change aim to reduce and control. The long atmospheric lifespan of ODS and F-GHGs, coupled with their low concentrations and small fluctuation ranges and the wide array of sources and the emergence of new substitutes, poses substantial challenges for precise, comprehensive, and real-time atmospheric monitoring. Estimating the emissions of ODS and F-GHGs and evaluating compliance effectiveness are issues of high interest both in the scientific community and in environmental diplomacy. Since China acceded to the Montreal Protocol on Substances that Deplete the Ozone Layer, it has made outstanding contributions to the global reduction of ODS emission. In recent years, China has also actively promoted international actions on F-GHGs to play a leading role in addressing climate change. This paper summarizes China′s research on ODS and F-GHGs, focusing on measurement methods, ambient mixing ratios, and emission estimations. Over the past decade, controlling substances such as CFCs and HCFCs have shown a declining trend in China, indicating remarkable compliance effectiveness. However, there has been a noticeable increase in hydrofluorocarbons, perfluorinated compounds, and chlorinated solvents. This paper analyzes the current issues and challenges faced by China in research on ODS and F-GHGs and looks forward to potential areas of focus that may arise under the concerted effort to protect the ozone layer and tackle climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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