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Enregistrement W4394964736 · doi:10.1051/0004-6361/202347338

The Galactic bulge exploration

2024· article· en· W4394964736 sur OpenAlexfundno aff
Z. Prudil, Andrea Kunder, I. Dékány, Andreas Koch

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryUniversity of Colorado BoulderInstituto de Astrofísica de CanariasOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of OxfordYork UniversityLeibniz-GemeinschaftUniversity of Notre DameCarnegie Mellon UniversityUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonEuropean Space AgencyJohns Hopkins UniversityCarnegie Institution of WashingtonUniversity of UtahOhio State UniversityNational Science FoundationU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityYale UniversityMax-Planck-Institut für Astrophysik
Mots-clésBulgeComputer scienceAstronomyPhysicsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a new set of period–absolute magnitude–metallicity (PMZ) relations for single-mode RR Lyrae stars calibrated for the optical GBP, V, G, GRP, near-infrared I, J, H, and Ks passbands. We compiled a large dataset (over 100 objects) of fundamental and first-overtone RR Lyrae pulsators consisting of mean intensity magnitudes, reddenings, pulsation properties, iron abundances, and parallaxes measured by the Gaia astrometric satellite in its third data release. Our newly calibrated PMZ relations encapsulate the most up-to-date ingredients in terms of both data and methodology. They are intended to be used in conjunction with large photometric surveys targeting the Galactic bulge, including the Optical Gravitational Lensing Experiment (OGLE), the Vista Variables in the Vía Láctea Survey (VVV), and the Gaia catalog. In addition, our Bayesian probabilistic approach provides accurate uncertainty estimates of the predicted absolute magnitudes of individual RR Lyrae stars. Our derived PMZ relations provide consistent results when compared to benchmark distances to globular clusters NGC 6121 (also known as M 4), NGC 5139 (also known as omega Cen), and Large and Small Magellanic Clouds, which are stellar systems rich in RR Lyrae stars. Lastly, our Ks-band PMZ relations match well with the previously published PMZ relations based on Gaia data and accurately predict the distance toward the prototype of this class of variables, the eponymic RR Lyr itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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