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Enregistrement W4394965123 · doi:10.1530/rep-22-0317

The current landscape of exercise and female fertility research: a narrative review

2024· review· en· W4394965123 sur OpenAlexaff
Rebecca Ann Maher, Katie P. Wadden, Daniel Fuller, Fabien A. Basset, Hannah M. Murphy, Erin McGowan

Notice bibliographique

RevueReproduction · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeFertilityNarrative reviewCurrent (fluid)GeographyHistoryMedicineEnvironmental healthArtOceanographyLiteraturePopulationGeologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In brief: Females with obesity may experience infertility and can improve their fertility through exercise. This review found that most exercise interventions improve fertility outcomes regardless of technique, intensity, or duration. More detailed reporting through the lens of exercise prescription should be included in future studies. Abstract: Female infertility disproportionately affects people with obesity. Exercise often improves fertility outcomes for this population, however, there is limited prescriptive evidence. Specifically, there is a lack of information on the ideal type, frequency, intensity, and setting of exercise to improve fertility outcomes. Using principles of exercise prescription, this review aimed to describe the scope of exercise interventions that have been explored and fertility outcomes measured for people with female infertility and obesity. A search was completed in PubMed, Embase, Cochrane, and CINAHL, identifying 16 relevant published articles. Overall, exercise had a positive impact on female fertility outcomes in people with obesity, though there were large variations in the exercise interventions prescribed and outcomes measured. Cyclic exercise (i.e. walking and cycling) was the most common technique incorporated, though a combination of cyclic, acyclic (i.e. circuit training and boot camp), or individualization was often used. Several fertility outcomes were reported; however, the rate of conception, pregnancy, and live birth rates were the most common, which, we suggest, should always be reported in fertility intervention research. We stress that future studies provide more thorough descriptions of their implemented exercise interventions to facilitate reproducibility and comparisons between studies. Closer attention to the principles of exercise prescription when developing and reporting exercise interventions will help improve fertility outcomes, mainly live birth rates, for those with female infertility and obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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