Caractériser les propriétés atmosphériques de naines rouges à partir de spectres obtenus avec SPIRou
Notice bibliographique
Résumé
Au cours des dernières décennies, les naines rouges ont attiré une attention croissante et ont été identifiées comme des cibles de choix pour la chasse aux exoplanètes situées dans la zone habitable de leurs étoiles hôtes, ainsi que pour l'étude des champs magnétiques dans les étoiles froides. Néanmoins, leur étude représente toujours un grand défi technique et scientifique en raison de la faible luminosité de ces étoiles. Cette thèse est dédiée à l'étude des naines rouges, et en particulier à leur caractérisation à partir de spectres proche-infrarouge à haute résolution et à haut rapport signal sur bruit obtenus avec le spectro-polarimètre SPIRou installé au télescope Canada-France-Hawaï. Nous utilisons des spectres synthétiques pour déterminer les paramètres atmosphériques des naines rouges, en utilisant la large couverture en longueur d'onde de SPIRou. Nous montrons comment des modèles différents et des listes de raies différentes peuvent avoir un impact significatif sur les paramètres atmosphériques estimés. Avec notre analyse, nous montrons que nous sommes capables de déterminer ces paramètres avec une précision d'environ 30 K en température effective (Teff ), et 0.1 dex en gravité de surface log g et en métallicité ([M/H]). Nous montrons également que les spectres synthétiques calculés à partir des modèles d'atmosphères MARCS peuvent être utilisés pour estimer l'abondance des éléments alpha, et nous déterminons les paramètres atmosphériques de 44 naines rouges observées dans le cadre du SPIRou Legacy Survey (SLS). Enfin, nous nous concentrons sur les étoiles magnétiques et présentons ZeeTurbo, notre nouveau code basé sur Turbospectrum, auquel nous avons ajouté la résolution de l'équation de transfert radiatif polarisé pour inclure l'effet des champs magnétiques sur les spectres dans nos modèles. Avec ce nouveau code, nous estimons l'intensité moyenne du champ magnétique en plus des paramètres atmosphériques de plusieurs étoiles observées dans le cadre du SLS. Nos résultats et les outils développés guideront de futurs projets visant à caractériser les étoiles M, à estimer les abondances des éléments dans ces étoiles, et à étudier les champs magnétiques, en tirant parti des observations réalisées dans le cadre du SLS, et de son successeur SPICE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».