Health behaviours and selected risk factors of patients withchronic lower limb ischaemia
Notice bibliographique
Résumé
AMA Ścisło L, Pluta J, Staszkiewicz M, Paplaczyk-Serednicka M, Ryndak M. Health behaviours and selected risk factors of patients with chronic lower limb ischaemia. Pielęgniarstwo Chirurgiczne i Angiologiczne/Surgical and Vascular Nursing. 2024;18(1):21-26. doi:10.5114/pchia.2024.138928. APA Ścisło, L., Pluta, J., Staszkiewicz, M., Paplaczyk-Serednicka, M., & Ryndak, M. (2024). Health behaviours and selected risk factors of patients with chronic lower limb ischaemia. Pielęgniarstwo Chirurgiczne i Angiologiczne/Surgical and Vascular Nursing, 18(1), 21-26. https://doi.org/10.5114/pchia.2024.138928 Chicago Ścisło, Lucyna, Judyta Pluta, Magdalena Staszkiewicz, Małgorzata Paplaczyk-Serednicka, and Marcelina Ryndak. 2024. "Health behaviours and selected risk factors of patients with chronic lower limb ischaemia". Pielęgniarstwo Chirurgiczne i Angiologiczne/Surgical and Vascular Nursing 18 (1): 21-26. doi:10.5114/pchia.2024.138928. Harvard Ścisło, L., Pluta, J., Staszkiewicz, M., Paplaczyk-Serednicka, M., and Ryndak, M. (2024). Health behaviours and selected risk factors of patients with chronic lower limb ischaemia. Pielęgniarstwo Chirurgiczne i Angiologiczne/Surgical and Vascular Nursing, 18(1), pp.21-26. https://doi.org/10.5114/pchia.2024.138928 MLA Ścisło, Lucyna et al. "Health behaviours and selected risk factors of patients with chronic lower limb ischaemia." Pielęgniarstwo Chirurgiczne i Angiologiczne/Surgical and Vascular Nursing, vol. 18, no. 1, 2024, pp. 21-26. doi:10.5114/pchia.2024.138928. Vancouver Ścisło L, Pluta J, Staszkiewicz M, Paplaczyk-Serednicka M, Ryndak M. Health behaviours and selected risk factors of patients with chronic lower limb ischaemia. Pielęgniarstwo Chirurgiczne i Angiologiczne/Surgical and Vascular Nursing. 2024;18(1):21-26. doi:10.5114/pchia.2024.138928.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».