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Enregistrement W4394969207 · doi:10.62608/2158-0669.1189

The Power of Uncertainty: The Neoliberal Quest for Profit in Spain

2014· article· en· W4394969207 sur OpenAlexaff
Ismael Vaccaro

Notice bibliographique

RevueJournal of International and Global Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsPower (physics)Profit (economics)Neoclassical economicsClassical economicsSociologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using as a case study the consequences of the recent generalized economic crisis in Spain and Europe (2008-14), I propose to analyze the role of uncertainty as a key and recurrent ingredient needed by market economies to generate high levels of profitability at the cost of extremely high levels of social inequality. The present article examines the relationships between crises and uncertainty as socially constructed realities that have been instrumental in the political reshaping of entire societies. The “crisis” narrative has succeeded in explaining extreme levels of profit generation as economic “failure” and, consequently, in legitimating further profit by dismantling the welfare state and appropriating public resources via loans to repay the debt incurred by a financial system that relies upon the collection of interest. Throughout history, economic uncertainty has been an important characteristic of capitalism and its labor market and has been actively sought after or fought against by decision-makers and regulators of different historical periods. The experience of daily economic uncertainty and anxiety about the future pushes individuals to be willing to work for less. Social policies and workers’ rights are the balancing forces that counteract the “natural” volatility and the mercilessness of the market; such policies also diminish uncertainty and generate social cohesion. The current crisis in Spain and Europe is characterized by exacerbated uncertainty, contraction of public social protection, and, inevitably, the rampant increase of inequality and poverty

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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