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Enregistrement W4394969615 · doi:10.1109/tvcg.2024.3369796

IEEE VR 2024 Committee

2024· article· en· W4394969615 sur OpenAlexaff
Isayas Berhe Adhanom, Carlos Andújar, Michelle Mishmashmakers, Argelaguet Sanz, Amy Banić, Mayra Barrera Machuca, Mayra Donaji, Anil Ufuk Batmaz, Lonni Besançon, Ronan Boulic, Ozan Cakmakci, Amine Chellali, Jian Chen, Hsiang‐Ting Chen, Manuela Chessa, Isaac Cho, Tanvir Ahmed Chowdhury, Costa De Souza, Andrew Cunningham, Sasso Dal, Carla Maria Dal Sasso Freitas, Kevin Desai, Janki Dodiya, Thierry Duval, Francesco Ferrise, Yang Gao, BoYu Gao, Alexandre Gomes de Siqueira, Jens Grubert, Frank Guan, Rongkai Guo, Eric Hodgson, Simon Hoermann, Shi‐Min Hu, Charles E. Hughes, Bret Jackson, Jacek Jankowski, Seokhee Jeon, Sophie Joerg, Peter Kán, Gerard Kim, Itaru Kitahara, Kiyoshi Kiyokawa, Naoya Koizumi, Scott Kuhl, Torsten Kuhlen, Yoshihiro Kuroda

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInternet of Things and AI
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of CalgaryConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer graphics (images)Virtual realityHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentnon

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