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Enregistrement W4394969787 · doi:10.1097/ncc.0000000000001333

2023 Reviewer Thank You

2024· article· en· W4394969787 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCancer Nursing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarthquake and Disaster Impact Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We thank each of you for your essential role as reviewers for Cancer Nursing: An International Journal for Cancer Care Research. Your scholarly contributions in the form of reviews are the true backbone of high-quality science in a trustworthy form. Your expertise and commitment to furthering cancer nursing knowledge and research make Cancer Nursing one of the premier journals in this field. Thank you! Mohammad Al Qadire, PhD, Oman Tara A. Albrecht, PhD, ACNP-BC, ACHPN, RN, United States Melissa A. Alderfer, PhD, United States Jinghua An, PhD, United States Sanchia Aranda, PhD, RN, Australia Su Htet Htet Aung, PhD(c), BN(Hons), Australia Aydanur Aydin, PhD, MD, Turkey Rebecca Babb, MSN, APRN, CPNP-AC, CPHON, United States Christina Baggott, PhD, RN, United States Jinbing Bai, PhD, United States Jouhayna Bajjani-Gebara, PhD, RN, PMHNP-BC, PMHCNS-BC, United States Jill M. G. Bally, PhD, RN, Canada Justine Behan, MSc, Canada Cynthia J. Bell, PhD, RN, United States Katherine M. Bernier Carney, PhD, RN, United States Meghan Blazey, PhD, APRN, FAAN, United States Loris Bonetti, PhD, RN, MSN, Switzerland Natalie Katrina Bradford, PhD, RN, MPH, Australia Meredith Clare Burles, PhD, Canada Sherry A. Burrell, PhD, RN, CNE, United States Karen Campbell, BSc(Hons), RGN, MN, PgCert TLHE, PgCert BOE, DN, fHEA, United Kingdom Mary Ann Cantrell, PhD, RN, CNE, ANEF, FAAN, United States Patricia A. Carter, PhD, RN, CNS, United States Julia Challinor, PhD, United States Jane Dimmitt Champion, PhD, DNP, MA, FNP-BC, PMHCNS-BC, FAAN, United States Dorothy N. S. Chan, PhD, MN, BN, RN, China Raymond J. Chan, PhD, MAppSc, BN, RN, GAICD, Australia Ruth A. Chaplen, DNP, APRN BC, AOCN, United States Hui-Lin Cheng, PhD, Hong Kong Lei Cheng, PhD, China Catherine Cherwin, PhD, United States Auxilia Chideme-Munodawafa, PhD, Zimbabwe Margaret F. Clayton, PhD, APRN, FAAN, United States Barbara B. Cochrane, PhD, RN, FAAN, United States Elisabeth Coyne, PhD, MN, BN, RN, RM, Australia Stacey Crane, PhD, RN, CPON, United States Rebecca Crane-Okada, PhD, RN, CNS, AOCN, United States Deborah B. Crom, PhD, United States Patrick Crombez, MScN, Belgium Claudia Davis, PhD, United States Mary Elizabeth Davis, DNP, RN, CHPN, AOCNS, United States Suzanne Dickerson, DNS, RN, United States Sigrunn Drageset, PhD, RN, Norway Brenda W. Dyal, PhD, DNP, APRN, United States Ijeoma Julie Eche, PhD, FNP-BC, AOCNP, CPHON, BMT-CN, United States R. K. Elswick, Jr, PhD, United States Jeanne M. Erickson, PhD, RN, United States Figen Erol Ursavaş, PhD, Turkey Bente Ervik, PhD, RNT, Norway Paz Fernandez-Ortega, PhD, MSc, RN, Spain Christopher Friese, PhD, RN, AOCN(R), FAAN, United States Jacqueline Galica, RN, PhD, CON(C), Canada Cristina Garcia-Vivar, PhD, Spain Nicole Gavin, PhD, RN, Australia Amanda Elswick Gentry, PhD, United States Faith Gibson, PhD, MSc, RGN, RSCN, ONC Cert, CertEd, RNT, FRCN, FAAN, United Kingdom Barbara Given, PhD, RN, FAAN, United States Qiaohong Guo, PhD, China Ayla Gürsoy, PhD, Turkey Jill Bridgette Hamilton, PhD, RN, FAAN, United States Marilyn J. Hammer, PhD, DC, RN, FAAN, United States May Aasebø Hauken, PhD, RN, Norway Bailey Hendricks, PhD, RN, United States Verna L. Hendricks-Ferguson, PhD, United States Ka Yan Ho, PhD, Hong Kong Wendy Hobbie, MSN, United States Bonnie Jerome-D'Emilia, PhD, MPH, CBCN, BSN, United States Yun Jiang, PhD, MS, RN, United States Lindsay Jibb, PhD, Canada Lone Jørgensen, PhD, MScN, RN, Denmark Mi Sook Jung, PhD, RN, Republic of Korea Sarah Hope Kagan, PhD, RN, United States Sukhpal Kaur, PhD, India Sultan Kav, PhD, RN, Turkey Katherine Patterson Kelly, PhD, RN, United States Hee-Ju Kim, PhD, Republic of Korea Wendy Carter Kooken, PhD, RN, United States Linda U. Krebs, PhD, RN, AOCN, FAAN, United States Cannas Kwok, PhD, Australia Robin M. Lally, PhD, MS, RN, AOCN, United States Maria Larsson, PhD, Sweden Haejung Lee, PhD, MSN, BSN, Republic of Korea Jiyeon Lee, PhD, RN, NP, Republic of Korea Junga Lee, PhD, Republic of Korea Mei-Yin Lee, PhD, Taiwan Young Ji Lee, PhD, MSN, RN, United States Rebecca H. Lehto, PhD, United States Ho Cheung William Li, PhD, RN, FAAN, China Nataskja-Elena Kersting Lie, PhD, Norway Lauri A. Linder, PhD, APRN, CPON, United States Cheuk Chi Ling, PhD, Hong Kong Victoria Wochna Loerzel, PhD, United States Der-Fa Lu, PhD, United States Amanda J. Lulloff, PhD, United States Yuan-hui Luo, PhD, China Catherine Fiona Macpherson, PhD, RN, CPON, United States Kristen Maloney, PhD, United States Belinda Mandrell, PhD, United States Johanna Elizabeth Maree, DCur, South Africa Mitsue Maru, DSN, RN, Japan Samantha Mayo, PhD, RN, Canada Lisa McCann, PhD, MSc, BSc(Hons), United Kingdom G. J. Melendez-Torres, PhD, RN, United Kingdom Christine Miaskowski, PhD, RN, FAAN, United States Lathika Mohanraj, PhD, RN, United States Kim Mooney-Doyle, PhD, RN, CPNP-AC, United States Giselle Josephine Moore-Higgs, PhD, ARNP, United States Joshua Kanaabi Muliira, DNP, Oman Jamie S. Myers, PhD, RN, AOCNS, FAAN, United States Kittikorn Nilmanat, PhD, Thailand Anita Nirenberg, DNSc, RN, MS, CNP, AOCNP, United States Chinomso Ugochukwu Nwozichi, PhD, RN, Nigeria Aron Oakley, DNP, United States Cecilia Olsson, PhD, Sweden Dong Pang, PhD, RN, China Eunyoung Park, PhD, Republic of Korea Elisabeth Patiraki, PhD, Greece Floortje Karina Ploos van Amstel, PhD, RN, Netherlands Kathryn Elizabeth Post, PhD, RN, ANP-BC, United States Kimberly Pyke-Grimm, PhD, United States Maryam Rassouli, PhD, Islamic Republic of Iran Mike Rennoldson, DClinPsy, United Kingdom Sheri Robb, PhD, United States Carmen Rodriguez, PhD, ARNP, BC, AOCN, United States Kathy Ruble, PhD, MSN, United States Juliano dos Santos, PhD(s), RN, MD, Brazil Beth Ann Savage, PhD, United States Memnun Seven, PhD, RN, United States Mary Lou Siefert, DNSc, MSN, MBA, United States Alla Sikorskii, PhD, United States Fernanda Machado Silva-Rodrigues, PhD, Brazil Ellen Lavoie Smith, PhD, United States Winnie K. W. So, PhD, RN, FAAN, China Kristin Stegenga, PhD, United States Jennifer M. L. Stephens, MA, PhD, RN, OCN, United States Anjel Stough-Hunter, PhD, United States Regina Szylit Bousso, PhD, MSC, RN, Brazil Chia-Chun Tang, PhD, United States Holly Tenaglia, DNP, United States Carla Thamm, PhD, Australia Sally Thorne, PhD, RN, FAAN, FCAHS, Canada Cindy Tofthagen, PhD, United States Christy Torkildson, PhD, United States April Hazard Vallerand, PhD, RN, FAAN, United States Filipa Ventura, PhD, Portugal Sarah E. Wawrzynski, PhD, CCRN, United States Karen Ellen Wickersham, PhD, RN, United States Diana J. Wilkie, PhD, RN, FAAN, United States Christina Marie Wilson, PhD, WHNP-BC, United States Janice S. Withycombe, PhD, MN, RN, FAAN, United States Cho Lee Wong, PhD, China Horng-Shiuann Wu, PhD, RN, United States Gwen K. Wyatt, PhD, RN, FAAN, United States Patsy Yates, PhD, RN, FACN, FAAN, Australia Zeng Jie Ye, PhD, China Medine Yilmaz, PhD, Turkey Stacey Young-McCaughan, PhD, RN, United States Changrong Yuan, PhD, China Jun-e Zhang, PhD, RN, FAAN, China

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,336
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,844
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,336
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0100,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1560,112

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2024
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