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Enregistrement W4394971182 · doi:10.31857/s2949124x2304003x

Patriarch Iov and the Russian bishops of the last quarter of the 16th – early 17th century

2023· article· en· W4394971182 sur OpenAlexaboutno aff
Andrey Usachev

Notice bibliographique

RevueРоссийская история · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Influence and Diplomacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBishopsQuarter (Canadian coin)HistoryAncient historyPolitical scienceArchaeologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article deals with the internal factors of the Russian episcopate’s formation in the 16th century. It was established that the belonging to the influential church groups had played the most important role till the last quarter of the 16th century. There were three - the monks’ community of the Holy Trinity-St. Sergius monastery, the Kirillo-Belozerskii monastery, the Iosifo-Volockii monastery. The period, when Simon (the monk of the Holy Trinity- St. Sergius monastery) was the metropolitan, was characterized by the increase of the number of the bishops from this monastery (1495-1511). The metropolitan Daniil (1522-1539) who was from the Iosifo-Volockii monastery strengthened the position of this monastery. The metropolitan Makarii (1542-1563) tried to strike a balance between these two groups. The patriarch Iov (1586-1605) didn’t belong to the influential church groups. That’s why their influence on the governing of the Russian church was minimized. The bishops were appointed from about 15 monasteries. It was connected, on the one hand, with the attempt of Iov and his ally the Godunovs to weaken the “aristocratic” monasteries, on another hand - with the death of the last capable representative of the dynasty in 1584. For a long time the dynasty supported these influential monasteries and others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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