Mark Lardas, South China Sea 1945: Task Force 38’s bold carrier rampage in Formosa, Luzon, and Indochina by Emily Golden
Notice bibliographique
Résumé
Reviews 307 It produces a homogenized history and makes following up and fact-checking difficult.Use of a wider group of sources would give a less-biased result.All titles are shown as published in the UK.It excludes Cunningham's memoir, Sailor's Odyssey, while quoting from it in summing up the battle.Konstam includes three Norman Friedman titles, on radar, British cruisers, and big ship gunnery, but excluding his (much more germane) Naval Anti-Aircraft Guns and Gunnery (Seaforth, 2009).At thirty-three dollars Canadian, the book is pricey.The physical product of the paperback volume is close to a magazine format, with high gloss, kaolin paper in a rugged "perfect" binding, which makes it durable.The book is part of Osprey Publishing's integrated website that presents and markets the Campaign and other series.On the back cover there are three miniature photographs.The top one is of Cunningham.The accompanying text makes me wonder whether the person who wrote it had actually read the book: "world-leading maritime historian Angus Konstam tells the fascinating story of how Allied ships failed to repulse Axis convoys," when it is the story of how troop convoys successfully driven off during the period covered.The book would hold more general interest with more detail on the Regia Marina and Regia Aeronautica structure and well as RN Fleet Air Arm and RAF participation.Along with more information on Italian ships and aircraft would provide more balance as would graphics, like a cutaway diagram of a MAS Boat and torpedo boat as is done for Dido class and J/K/L destroyers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».