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Enregistrement W4394974918 · doi:10.25071/2561-5467.1141

Donald J. Feltmate, Building a Better Boat: How the Cape Island Longliner Saved Nova Scotia’s Inshore Fishery by Harry T. Holman

2024· article· en· W4394974918 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Harry T. Holman

Notice bibliographique

RevueThe Northern Mariner / Le marin du nord · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Science and Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaCapeFisheryNova (rocket)GeographyArchaeologyEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Northern Mariner / Le marin du nord decommissioned in late 1945 and scrapped in 1946.The book also relates the after-careers of several principals -Captain Arthur Robinson, Executive Officer William Goggins, Gunnery Officer Nicholas Van Bergen, and the ship's doctor, Corydon Wassell.If this book were only about Marblehead and its crew, this review's conclusion would merely note that this book is a good read.But this work is actually two books in one.Interspersed with the narrative on Marblehead are chapters on the initial stages of the Pacific War and the assault on the DEI.These chapters are accurate and provide good background for Marblehead's service Indonesia and the overall military situation in late 1941-early 1942.This is important, as the assault on DEI has been, until recently, one of the least-written about periods of the Pacific War. It, therefore, makes a valuable contribution to the literature on the Pacific War.Domagalski writes well.The text flows and is augmented by a photograph section showing Marblehead both at sea and under repairs, photos of the main characters, and several valuable maps which illustrate the combat theatre as well as Marblehead's journey.Escape from Java is detailed enough that it will remain a good, brief, reference work on the early Pacific War as well as a good read about a stubborn, tough ship and its equally stubborn, tough, and courageous crew.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0110,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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