Platelet‐rich fibrin: A review of its role as a new treatment in androgenetic alopecia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Androgenetic alopecia (AGA) is a major cause of hair loss resulting from a complex interplay between various genes and hormones with the result being follicular miniaturization and altered hair cycle dynamics. Platelet-rich plasma (PRP) has a well-established role as adjunctive therapy in AGA but there are many limitations of it. In an attempt to overcome the shortcomings of PRP, liquid platelet-rich fibrin (PRF) was developed. AIM: This article critically reviews the protocol for the preparation and clinical outcomes of PRF. PATIENTS/METHODS: The articles published so far in the English language regarding the preparation and clinical outcomes of PRF were reviewed. RESULTS: Among five studies analyzing various centrifugation speeds and centrifugation times, three of the studies favored low-speed centrifugation, whereas two studies did not support this methodology. A horizontal centrifuge may be preferred over a fixed-angle centrifuge for PRF. Five clinical studies on the use of PRF showed a significant effect on AGA. CONCLUSION: At present, there is no consensus regarding the preparation of PRF. Most studies used fixed-angle centrifugation favored low centrifuge speed and less centrifugation time. Larger studies are needed to determine the optimal centrifugation force and time. A horizontal centrifuge may be preferred over a fixed-angle centrifuge due to the higher yield of platelets, and lesser shear trauma to the cells. In addition, larger, well-designed studies are needed to confirm the benefits of PRF over PRP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».