Optimization of plasma-based BioID identifies plasminogen as a ligand of ADAMTS13
Notice bibliographique
Résumé
ADAMTS13, a disintegrin and metalloprotease with a thrombospondin type 1 motif, member 13, regulates the length of Von Willebrand factor (VWF) multimers and their platelet-binding activity. ADAMTS13 is constitutively secreted as an active protease and is not inhibited by circulating protease inhibitors. Therefore, the mechanisms that regulate ADAMTS13 protease activity are unknown. We performed an unbiased proteomics screen to identify ligands of ADAMTS13 by optimizing the application of BioID to plasma. Plasma BioID identified 5 plasma proteins significantly labeled by the ADAMTS13-birA* fusion, including VWF and plasminogen. Glu-plasminogen, Lys-plasminogen, mini-plasminogen, and apo(a) bound ADAMTS13 with high affinity, whereas micro-plasminogen did not. None of the plasminogen variants or apo(a) bound to a C-terminal truncation variant of ADAMTS13 (MDTCS). The binding of plasminogen to ADAMTS13 was attenuated by tranexamic acid or ε-aminocaproic acid, and tranexamic acid protected ADAMTS13 from plasmin degradation. These data demonstrate that plasminogen is an important ligand of ADAMTS13 in plasma by binding to the C-terminus of ADAMTS13. Plasmin proteolytically degrades ADAMTS13 in a lysine-dependent manner, which may contribute to its regulation. Adapting BioID to identify protein-interaction networks in plasma provides a powerful new tool to study protease regulation in the cardiovascular system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».