0971 Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation for Depression Changes Sleep Architecture: Preliminary Results
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction There is a bi-directional relationship between sleep and depression, with sleep difficulties contributing to the risk of treatment resistant depression. The existing literature regarding the influence of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) treatment on sleep is limited. The present study seeks to investigate changes in brain activity during sleep in individuals with treatment resistant depression undergoing rTMS treatment. Methods As part of an ongoing randomized, double-blind clinical trial, participants underwent four or six weeks of daily rTMS sessions targeting the left or bilateral dorsolateral prefrontal cortex. Sleep was monitored at home with an ambulatory EEG device (Muse-S, Interaxon) or in the laboratory with standard polysomnography (N7000, Embla) for two consecutive nights before starting rTMS (the first night serving as an adaptation night) and one night after up to four weeks of rTMS. Results Our preliminary sample consisted of eight participants (25% females, age range: 31-64 years, M = 47.4, SD = 12.3). At baseline, all participants scored at least 15 on the Hamilton Rating Scale for Depression which corresponds to mild depression severity. On average, total sleep time did not change significantly from pre-intervention (6.2 + 1.3 hours) to after the last rTMS session (6.1 + 1.6 hours, p>.050). After the last rTMS session (M=4.6, SD = 3.1), the percentage of NREM1 sleep shortened significantly relative to what was observed before the intervention (M=5.9, SD = 2.8; p = .042) . Changes in other sleep stages did not reach statistical significance. Conclusion These preliminary findings suggest that rTMS treatment may reduce light sleep without affecting overall sleep duration in individuals with treatment resistant depression. If replicated in larger samples, such findings may highlight rTMS as a potential means of alleviating poor sleep commonly linked to depression. Support (if any) This work was supported by the Royal’s Institute of Mental Health Research’s Emerging Research Innovators in Mental Health award, the Research Scholar Junior 1 grant (grant number 297133) from the Fonds de Recherche en Santé – Québec, and an anonymous donation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».