0941 Limb Movements in Sleep [LMS] and PTSD-related Physical Symptoms: Preliminary Observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Periodic Limb Movements in Sleep [PLMS] can be present in over 60% of Posttraumatic Stress Disorder [PTSD] patients versus about 10% in the general population. PTSD is often associated with physical complaints. In the general population PLMS can be associated with physical symptoms . To my knowledge the association of PLMS and physical complaints in PTSD has not been reported. Methods 106 PTSD patients [all from MAG’s practice] completed a battery of instruments. 44/106 patients (mean age+/-SD = 47.04+/-13.27 years; 89.6% female) met the inclusion criteria (no current use of benzodiazepines or narcotics; ability to have LMS ratings completed by bed partner). All participants met the DSM-5 criteria for moderate-to-severe PTSD during their initial consultation, with a Clinician Administered PTSD Scale for DSM-5 (CAPS-5) score of at least 55. The PTSD Checklist for DSM-5 (PCL-5) was used to obtain an index of the current PTSD severity (mean = 37.41, SD = 19.84; PCL-5 > 30 cut-off for PTSD). Limb Movements in Sleep [LMS] were considered a proxy for PLMS [ICSD3, 2014] and were measured using Item 10c of the Pittsburgh Sleep Quality Index [PSQI] [Buysse DJ,1989] where the patients’ bed partner rated the patients’ severity of “Legs twitching or jerking while they slept”; Low-LMS frequency included "< one time per week" or "not during the past month" and High-LMS frequency included " once or twice a week " and " three or more times a week".Physical symptoms were rated using the Pennebaker Inventory of Limbic Languidness [PILL][Pennebaker JW,1982] which rates 54 physical symptoms using the following scale: 1=Have never or almost never experienced the symptom; 2=Less than 3 or 4 times per year; 3=Every month or so; 4=Every week or so; and 5=More than once every week. Results The mean scores of 20/54 PILL items were significantly [ p< 0.05] lower between the Low- versus High-LMS groups. The total 54 item mean PILL score was significantly [p=0.002] greater in the PTSD group with High-LMS [PILL score of 105 ] versus the Low-LMS scores [PILL score of 73]. Conclusion PTSD patients with more frequent limb movements during sleep had greater daytime physical complaints. Support (if any) None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».