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Enregistrement W4394976674 · doi:10.1093/sleep/zsae067.0940

0940 Frontal Attentional Processes Correlate with Sleep Problems in Veterans with Post Traumatic Stress Disorder

2024· article· en· W4394976674 sur OpenAlexaffabout
Malika Lanthier, Paniz Tavakoli, Caitlin Higginson, Claude Richard-Malenfant, Chloe Leveille, Meggan Porteous, Zachary Kaminsky, Javok Shlik, Rébecca Robillard

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic stressPsychologySleep (system call)Clinical psychologyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Post-traumatic stress disorder (PTSD) instigates a series of neurocognitive dysfunctions, with sleep irregularities and attentional difficulties being key interacting features. Despite the known impact of sleep problems on cognitive performance, there is limited understanding about how poor sleep may be associated with basic attentional processes in individuals with PTSD. This study investigated associations between sleep macroachitecture and brain responses to attention processing involving the frontal cortex in veterans living with PTSD. Methods Event-related potentials were recorded before bedtime under two conditions: 1) presentation of an auditory stimulus at a rapid pace (every 2 seconds) and 2) the same auditory stimulus presented at a slower pace (every 16 seconds). Event-related potentials elicited in the slow condition are recognized for activating attentional networks in the frontal lobe, while event-related potentials elicited in the fast condition would activate the auditory cortex. Polysomnography was recorded throughout the night for sleep architecture. Associations between sleep architecture parameters and the N1 and P2 event-related potential components were assessed using Pearson correlations. Results Thirteen veterans (1 female, Mean+SD = 49 + 8.9 y.o.) with a PTSD diagnosis based on DSM-V criteria participated in this study. Most participants were using serotonergic medications. The P2 elicited in the slow condition was significantly negatively correlated with REM latency (r=-0.69, p=.008) and positively correlated with minutes spent in REM (r=0.59, p=.033). No other significant correlations were found. Conclusion Veterans living with PTSD often experience increased REM pressure, as reflected by shorter REM latency and higher amounts of REM sleep. This study highlights an association between REM abnormalities with increased brain resources mobilized by frontal attentional processing. Investigating how sleep interventions may influence attentional processes may help improve our understanding of how good sleep could counteract the adverse effects of PTSD on brain functions. Support (if any) This project was funded by a competitive grant from the Canadian National Defence (Innovation for Defence Excellence and Security (IDEaS)).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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