“Coke’s not a food”: A critical discourse analysis of sugar-sweetened beverage tax acceptability by white residents from an upper-middle class neighborhood in Winnipeg Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Increasing concerns about the health impacts of sugar consumption has led to the proposition of a sugar-sweetened beverage (SSB) tax in Canada. However, competing concerns related to stigma and equity remain and have not been explored in a Canadian context. As part of a broader study examining the perspectives of various populations on SSB tax acceptability, we examined how residents of an upper-middle class neighborhood conceptualize SSB tax acceptability, and we explored the discourses that inform their discussion. We conducted and analyzed qualitative, semi-structured interviews with residents of an upper-middle class neighborhood in Winnipeg, Manitoba, Canada. Recruitment criteria were residence, adults, and English speaking. Critical discourse analysis methodology was used, and healthism (health moralism) and tax psychology informed the analysis. Eighteen participants volunteered: 15 females and 3 males; all self-identified as white, and all spoke about (grand)parenting. Healthist discourse was utilized in supportive discussion of SSB taxation. With the mobilization of healthism, ideal citizens and parents were described as "health conscious" and those who might be likely to reduce SSB intake because of taxation. Healthism also contributed to their identification of beverages targeted by a tax, versus those they deemed as having redeeming nutritional qualities. Limits to SSB tax support were expressed as fairness concerns, with a focus on the procedural justice of the tax. Participants supported SSB taxation and the discourses they employed suggested support for the tax was perceived as contributing to their construction of the kind of ideal, health-valuing citizens they hoped to embody. However, participants were also concerned about the fairness of implementation, although this did not outweigh the prioritization of good health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».