Evaluation of serum concentrations of total protein and gamma-globulin as an indicator of serum immunoglobulin G concentration in dairy calves
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate precision of estimating serum immunoglobulin G (IgG) concentration from total protein (TP) or gamma-globulin (γGLB) concentration as an alternative approach, and to compare morbidity of pre-weaned dairy calves differing in serum γGLB concentration. In trial 1, blood was sampled from 129 Holstein calves in the first week after birth, and serum concentrations of TP, γGLB, and IgG were measured. Spearman's correlation coefficient (rs) between serum IgG and TP concentrations was 0.89, and rs between serum IgG and γGLB concentrations was 0.96. Absolute residual (observed – predicted) serum IgG concentrations were smaller when estimated by serum γGLB concentration than by serum TP concentration, and differences in the absolute residuals were smaller for calves fed colostrum replacer (1.68 vs. 4.29 g/L) than those fed whole colostrum (2.41 vs. 3.48 g/L). In trial 2, blood was sampled from 740 Holstein heifer calves during the first week of age, and serum γGLB concentration was measured. The calves were divided into 4 categories based on their serum γGLB concentration; ≥ 1.0 g/dL (Excellent), 0.7 ≤ γGLB <1.0 g/dL (Good), 0.4 ≤ γGLB <0.7 g/dL (Fair) and <0.4 g/dL (Poor). Morbidity for diarrhea and respiratory disease in pre-weaned dairy calves was determined for the first 28 and 56 d of age, and compared among the 4 categories based on serum γGLB concentration. Calves with serum γGLB concentration higher than 0.7 g/dL (Good and Excellent) had less diarrhea during the first 28 d of age than those with lower serum γGLB concentration (Fair and Poor). Calves with serum γGLB concentration higher than 1.0 g/dL (Excellent) had less respiratory diseases for the first 56 d of age than those with lower serum γGLB concentration (Good, Fair, and Poor). These results suggest that serum IgG concentration can be estimated more precisely from concentration of γGLB than TP particularly for calves fed colostrum replacer, and that γGLB concentrations in the first week of age are associated with morbidity of calves. Transfer of passive immunity in dairy calves can be assessed effectively by serum γGLB concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».