Flexural fatigue behavior of ultra-high performance concrete under low temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Ultra-high performance concrete (UHPC) shows superior mechanical performance, which leads to increasing applications in infrastructure constructions that are subjected to different loading (i.e., flexure, tension, compression, etc.) and environmental conditions (ambient, freeze, etc.). Among them, the flexural performance of UHPC under low temperatures (i.e., sub-zero temperature) is still little understood especially under fatigue loading. To investigate the flexural fatigue properties of UHPC under low temperatures, eleven UHPC prisms are subjected to cyclic bending at different stress levels from 0.40 to 0.80 (the ratio between applied maximum fatigue stress and static flexural strength) and temperatures of 20 °C, -10 °C, and -20 °C. Results indicate that the fracture interfaces for specimens under static and fatigue loading exhibit distinct differences. No fiber buckling appears for the monotonically-loaded specimens, while for specimens under fatigue loading, fibers buckled and fractured. Low temperature improves the mechanical properties of UHPC under monotonic loading due to enhanced matrix strength. Conversely, low temperature adversely affects the flexural fatigue performance of UHPC due to the cold brittleness nature of matrix and steel fibers, leading to the accumulation of matrix deterioration and the fracture of steel fiber. When the temperature drops from 20 °C to -10 °C and -20 °C, there is a 15.0% and 12.7% decline in the flexural fatigue strength of UHPC, respectively. In addition, low temperature accelerates the degradation of UHPC, resulting in a larger and faster accumulation of fatigue deformation, including tensile strain, mid-span deflection, and fatigue deformation modulus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».