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Enregistrement W4394977346 · doi:10.1093/sleep/zsae067.0732

0732 Poor Perinatal Sleep Quality Is Associated with an Elevated Cortisol Awakening Response

2024· article· en· W4394977346 sur OpenAlexaff
Michele L. Okun, Suzanne C. Segerstrom, Kharah M. Ross, Chris Dunkel Schetter, Mary Coussons‐Read

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCortisol awakening responseSleep (system call)Sleep qualityMedicinePsychologyHydrocortisoneInternal medicinePsychiatryInsomnia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction The perinatal period is a time of disrupted sleep. Sleep quality progressively worsens across gestation and into the postpartum. A mechanism linking poor sleep with certain adverse pregnancy outcomes is dysregulation of the HPA axis resulting in atypically elevated cortisol production. Although total cortisol output normally increases across pregnancy, the cortisol awakening response (CAR) attenuates as pregnancy progresses, with normalization in the first couple of weeks after delivery. The objective of this study was to evaluate longitudinal associations between maternal sleep quality and indices of cortisol across the perinatal period. Methods Data were collected as part of the HB3 study. PSQI and saliva were collected at four time-points (8-16 weeks, 30-36 weeks, 6 months postpartum, and 1-year postpartum). Participants (N = 230) who had sleep and cortisol data from at least 1 of 4 time-points were included in analyses. Multi-level models were run to predict cortisol parameters based on deviations in average maternal sleep quality at each wave. Values below the detectable limit were imputed and samples taken < 20 minutes or > 60 minutes were excluded. Results Multilevel (time, wave, and person) modeling indicated an average positive CAR slope (g=0.29, p=.02) that was affected by whether sleep quality was better or worse at that wave (p=.04). When PSQI scores were higher than the woman's own average, the CAR slope was steeper (+1 point in PSQI, g=0.32), and when scores were lower than average, the CAR slope was flatter (-1 point, g=0.25). CAR slope was not affected by average sleep quality across waves (p=.21). Diurnal slope was not affected by sleep quality being better or worse at that wave (p = .82) or by average sleep quality across waves (p=.61). Conclusion Women with poorer sleep quality than their average had a larger CAR than women with better sleep quality than their average. There was no association between sleep quality and the diurnal slope. These data suggest that greater variability in sleep quality significantly increases the amount of cortisol secreted upon awakening. Further examination is needed to determine if sleep quality is associated with adverse pregnancy/delivery outcomes via HPA axis dysregulation. Support (if any) NICHD R01HD073491-01

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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