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Enregistrement W4394977581 · doi:10.1093/sleep/zsae067.0428

0428 Comparative Analysis of Sleep Physiology Using Qualitative and Quantitative Criteria for Insomnia Symptoms

2024· article· en· W4394977581 sur OpenAlexaff
Ruda Lee, Olivia Larson, Magdy Younes, Bethany Gerardy, Allan I Pack, Brendan T Keenan, Philip Gehrman

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsomniaSleep (system call)Qualitative analysisPsychologyMedicineClinical psychologyPsychiatryQualitative researchComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Insomnia is diagnosed based on subjective difficulty falling asleep, staying asleep, and early morning awakenings. Evidence of objective EEG abnormalities is mixed, in part due to small sample sizes and variable definitions of insomnia. This study aimed to explore these issues by comparing the insomnia case group and the control group on sleep physiology objectively measured depending on separate qualitative and quantitative self-reported insomnia symptoms. Methods Analyses are based on questionnaires and PSG data from the Sleep Apnea Global Interdisciplinary Consortium (SAGIC). Two distinct insomnia case groups were defined. A qualitative insomnia case was defined as self-reported difficulty falling or staying asleep at least 3 nights/week for more than 3 months and moderate or greater impairment in daytime function due to poor sleep (n=350, 58% female; 48.47±14.38 years). The quantitative case definition required average self-reported sleep latency or wakefulness after sleep onset >30 minutes combined with the frequency and impairment criteria. (n=196, 62% female; 48.77±13.74 years). We also defined control groups without insomnia. Participants were excluded if they had sleep apnea (apnea-hypopnea index [AHI] > 5 events/hour) or were shift workers. Multivariate analysis of variance (MANOVA) models, adjusted for age and sex, were separately conducted to compare the insomnia and control groups. The focus was on traditional sleep architecture variables, EEG power within specific frequency bands, and odds ratio product (ORP, representing sleep depth) metrics. Results The MANOVA analysis indicated significant group differences, with post-hoc tests identifying key variables responsible for these distinctions. In qualitative criteria, sleep onset latency, sigma, beta1, and beta2 in EEG1 and EEG2, along with REM and NREM ORP, were significant contributors to the observed differences. In quantitative criteria, besides the same result in qualitative criteria, REM stage and alpha in EEG1 and EEG2 played significant roles. Effect sizes were consistent across both qualitative and quantitative criteria. Conclusion While the analyses depending on qualitative and quantitative criteria did not have different effect sizes, some variables contributed to the group differences. As such, the results of this study support the idea that qualitative and quantitative criteria measure the same dimensions for physiological differences related to insomnia. Support (if any)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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