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Enregistrement W4394977897 · doi:10.1093/sleep/zsae067.0020

0020 Heart Rate Variability Changes During Sleep in Postmenopausal Women

2024· article· en· W4394977897 sur OpenAlexaffabout
Rafael Pérez‐Medina‐Carballo, Anastasi Kosmadopoulos, Philippe Boudreau, Diane B. Boivin

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart rate variabilitySleep (system call)Heart rateMedicinePolysomnographyCardiologyInternal medicineAudiologyBlood pressureComputer scienceApnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Young women present a lower risk of cardiovascular disease (CVD) than age-matched men, but this risk steeply increases at menopause. Heart rate variability (HRV) has been proposed as a marker of cardiovascular health, which changes with circadian phase and menopause. We aim to understand the changes in the circadian variation of HRV that occurs in postmenopausal women. Methods Eight healthy PMW (54.8±3.4 years, one taking hormones) and 12 healthy young women (YW; 25.8±3.4 years) in their mid-follicular phase were enrolled. Participants were healthy sleepers. After a regular 8-h sleep schedule at home for ≥2 weeks, participants entered the laboratory. After a baseline nocturnal sleep period, they underwent a 48-h (PMW) or 72-h (YW) ultradian sleep-wake cycle procedure (USW) consisting of alternating 60-min wake and nap opportunities. Sleep was polysomnographically recorded. EKG recordings were used to calculate HRV parameters: heart rate (HR), SDNN, RMSSD, HF. Circadian parameters (mesor, amplitude, phase) were calculated by fitting a cosinor to HRV parameters during the first 24 naps of the USW. Linear mixed-effects models were used for between-group comparisons. Results During the hourly analysis of the baseline sleep period, PMW presented lower SDNN, RMSSD and HF compared to YW (p≤0.025), with no differences in HR. PMW also had lower SDNN, RMSSD, and HF throughout N2, N3, REM sleep, and wake epochs (p≤0.013). During the USW procedure, YW showed a significant circadian variation of HR during NREM sleep and wake, and HF during NREM sleep (p≤0.010), whereas these variations were not significant in PMW. Both groups presented a significant circadian variation of SDNN in NREM sleep and wake (p≤0.037), with no differences in amplitude or phase. PMW also presented a lower mesor of SDNN, RMSSD and HF (p≤0.024). Conclusion The lower HRV (SDNN) and parasympathetic activity (RMSSD and HF) during the sleep of PMW is consistent with the increased risk of developing CVD after menopause. Furthermore, the dampened circadian variation of HR and HF in PMW suggest a weakened circadian regulation of the cardiovascular system. This could be a mechanism involved in the increased CV risk after menopause, although this would require further investigation. Support (if any) Canadian Institutes of Health Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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