Ninety‐Day Stroke Recurrence in Minor Stroke: Systematic Review and Meta‐Analysis of Trials and Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background Risk of recurrence after minor ischemic stroke is usually reported with transient ischemic attack. No previous meta‐analysis has focused on minor ischemic stroke alone. The objective was to evaluate the pooled proportion of 90‐day stroke recurrence for minor ischemic stroke, defined as a National Institutes of Health Stroke Scale severity score of ≤5. Methods and Results Published papers found on PubMed from 2000 to January 12, 2021, reference lists of relevant articles, and experts in the field were involved in identifying relevant studies. Randomized controlled trials and observational studies describing minor stroke cohort with reported 90‐day stroke recurrence were selected by 2 independent reviewers. Altogether 14 of 432 (3.2%) studies met inclusion criteria. Multilevel random‐effects meta‐analysis was performed. A total of 6 randomized controlled trials and 8 observational studies totaling 45 462 patients were included. The pooled 90‐day stroke recurrence was 8.6% (95% CI, 6.5–10.7), reducing by 0.60% (95% CI, 0.09–1.1; P =0.02) with each subsequent year of publication. Recurrence was lowest in dual antiplatelet trial arms (6.3%, 95% CI, 4.5–8.0) when compared with non‐dual antiplatelet trial arms (7.2%, 95% CI, 4.7–9.6) and observational studies 10.6% (95% CI, 7.0–14.2). Age, hypertension, diabetes, ischemic heart disease, or known atrial fibrillation had no significant association with outcome. Defining minor stroke with a lower National Institutes of Health Stroke Scale threshold made no difference – score ≤3: 8.6% (95% CI, 6.0–11.1), score ≤4: 8.4% (95% CI, 6.1–10.6), as did excluding studies with n<500%–7.3% (95% CI, 5.5–9.0). Conclusions The risk of recurrence after minor ischemic stroke is declining over time but remains important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».