JoVE Video Dataset
Notice bibliographique
Résumé
Hip dysplasia causes major disability in dogs. Treatment options are limited to palliative treatment (e.g., pain relief, physical exercise, lifestyle changes, and weight control) or invasive surgeries such as pelvic osteotomies and total hip arthroplasty. Hence, a strong unmet need exists for an effective and dog-friendly solution that enhances the quality of life of man's best friend. We fill this treatment gap by offering a minimally traumatic and extraarticular, dog-specific, 3-dimensional-printed, hip implant (3DHIP) that restores hip joint stability. The surgical treatment using a 3DHIP implant is less invasive than osteotomies and can be performed bilaterally in one surgical session. The 3DHIP implant extends the dorsal acetabular rim of the dysplastic hip joint thereby increasing coverage of the femoral head and inhibiting joint subluxation with fast recovery. Sufficient access to the dorsal acetabular rim and ventral border of the iliac body together with optimal fitting and fixation of the implant are key steps for a successful 3DHIP implantation and imply the need for a specific approach. The present article aims to showcase this innovative surgical technique with tips and tricks as a surgical manual for implantation of the 3DHIP implant in dogs affected by hip dysplasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,426 | 0,272 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».