“In the Arena”: Reflections on Critical Public Engagements on College Sport
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we reflect on the challenges, opportunities, motives, imperatives, and strategies of engagement associated with public scholarship about college athletics. Public scholarship has become a trendy topic across the academy as universities increasingly push academic workers to boost institutional brands suffering from chronic underfunding through highly visible engagement in the public sphere. We argue that although public scholarship is a vital part of academic work, principal imperatives driving this form of labor should be political/ethical rather than promotional. It is therefore not enough for academic workers to simply generate data for academic audiences, as without public dissemination, the impact is inherently limited and exclusionary. While public engagement is a necessary and important part of our work, it is fraught with the contradictions inherent to the critique of the same institutions that demand that engagement in the first place, as well as the associated collateral intellectual and personal damage that comes from wading into public debate. Through an autoethnographical account of our personal experiences, as scholars intervening in public discourse around the rights of campus athletic workers and our own encounter with ESPN college basketball personality and former college coach Dan Dakich, we will trace some institutional and personal strategies for educators to create protective measures, build community, and mobilize solidarity against real or perceived harassment. Such tactics aim to help scholars produce public work that genuinely contributes to societal conversations, challenges prevailing misconceptions, and centers the voices of minoritized, abused, and exploited athletes above all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,061 | 0,161 |
| Communication savante | 0,038 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,035 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,037 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».