0397 Randomized Controlled Trial of Telehealth in Older Adults: Technology-assisted CBTi+, CBTi, and Sleep Hygiene
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Of 34M US adults affected by insomnia, 75% are older adults. Cognitive Behavioral Therapy for Insomnia (CBTi) is recommended because polypharmacy and fall risks accompany pharmacotherapies. We evaluated telehealth CBTi with an interactive patient-therapist application, SleepSpace, which integrates data from wearables and Internet of Things (IoT) devices. Methods This RCT (NCT05015803) followed community-dwelling participants 60-90 years old with an Insomnia Severity Index (ISI) score ≥11. Absence of mild cognitive impairment was affirmed with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) Blind v.8 (score ≥ 18). Participants wore actigraphy and an Apple Watch throughout and independently completed a weekly electronic ISI. They attended 7 weekly, ~1hr video-conference sessions (1 intake, 6 procedural) with a clinical therapist. Participants were randomly assigned to one of 3 study conditions (age-, gender-stratified): 1) education about sleep hygiene only (20%; “Hygiene”), 2) telehealth CBTi (40%; “CBTi”), and 3) telehealth CBTi with phone/IoT platform application enhancement (40%; “CBTi+”) including meditations, sound machines, smart light bulbs, an electronic diary, with visualizations, metrics, and wearable data shared with participants in the CBTi+ condition. Linear mixed models compared ISI change across time by group. Results Of 60 individuals enrolled, 54 were randomized and retained (39F, mean±SD age=71±4y). ISI slopes for both CBTi (-.09/day) and CBTi+ (-.09/day) declined at a significantly steeper rate than Hygiene (-.05/day; each p<.05), but did not differ from one another. Significantly more CBTi+ participants exhibited full remission (ISI < 8; 18/21, 85.7%) than in the Hygiene group (5/11, 45.4%; p=.03 Fisher’s Exact); CBTi alone (16/22, 72.7%) did not significantly differ from Hygiene, although with limited statistical power. Diary-reported sleep measures to calculate self-reported sleep efficiency (sSE) in the final week at end of treatment revealed differences in mean±SD for Hygiene (81±05%) vs. CBTI (88±07%), and vs. CBTI+ (90±04%, p< 0.05, t-test). Conclusion This research supports the efficacy of a remote, technology-assisted telehealth CBTi platform to improve insomnia symptoms comparable to standard telehealth-CBTi in older adults with insomnia. The platform provides enhanced data access for therapists and opportunities for data-driven engagement with patients. Support (if any) R44 AG056250, UL1TR002014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».