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Enregistrement W4394978788 · doi:10.1093/sleep/zsae067.0309

0309 Concordance in Electroencephalography-Headband versus Polysomnography by Demographics and Cognitive Status

2024· article· en· W4394978788 sur OpenAlexaboutno aff
Brienne Miner, Yulu Pan, Gawon Cho, Chase Burzynski, Lakshmi Polisetty, Margaret Doyle, Lynne Iannone, Melissa P. Knauert, Thomas M. Gill, H. Klar Yaggi

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolysomnographyConcordanceElectroencephalographyDemographicsMedicineAudiologyCognitionPsychologyPsychiatryInternal medicineDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Polysomnography (PSG) can be burdensome and alternative measures are needed to advance sleep research. We previously reported that a novel electroencephalography (EEG)-headband outperformed actigraphy when compared to PSG among older persons with sleep complaints. The current study examined the concordance of the EEG-headband with PSG, and variations in concordance by gender, race, and cognitive status. Methods Sixty community-living adults ≥60 years with self-reported sleep complaints completed a 7-day home-based sleep protocol with a novel EEG-headband (Beacon Biosignals) and one night of home-based polysomnography (NOX-A1 Sleep System). We evaluated the concordance of total sleep time [TST] and wake after sleep onset [WASO] between PSG and the EEG-headband using paired t-tests and two-way mixed effects intraclass correlation coefficients (ICC). We examined variations in concordance by gender, race, and the presence of mild cognitive impairment [MCI] (< 13 on the Montreal Cognitive Assessment short form) using Fisher Z-transformation to assess between-group differences in ICCs. Results Mean age was 74 years, 65% were women, 33.3% were people of color, and 35% had MCI. The EEG-headband showed excellent concordance with PSG when measuring TST (absolute difference -9.14 minutes [95% Confidence Interval -23.17, 4.89]; ICC= 0.83 [0.73, 0.89]) and good concordance when measuring WASO (absolute difference -17.11 [-13.71, -2.50]; ICC= 0.64 [0.47, 0.77]). Concordance in TST was significantly different between men and women (ICCs of 0.91 vs 0.67, respectively; p=0.01), but did not vary by race and cognitive status. Concordance in WASO did not vary by gender, race, or cognitive status. Conclusion Among community-living older adults with sleep disturbances, the EEG-headband showed good to excellent concordance with PSG when measuring TST and WASO. The EEG-headband is an acceptable alternative to PSG, including among people of color or persons with MCI. Reduced concordance in TST among women may have been due to differences in fit and/or contact of the headband with the scalp. Support (if any) NIA (K76AG0749505, R03AG073991, P30AG021342)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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