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Enregistrement W4394978945 · doi:10.1093/sleep/zsae067.0842

0842 Parent Engagement with Digital Sleep Health Interventions for Young Children: A Global Scoping Review

2024· article· en· W4394978945 sur OpenAlexaboutno aff
Alicia Chung, Ashley Nechyba, Laurel Deaton, Jennifer Miller, Rania Mansour, Margarita Johnson, Stessie Elvariste, Jenny Liu, Menessa Metayer, Shayla Shorter, Dorice Vieira

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionSleep (system call)Digital healthPsychologyMedicineDevelopmental psychologyPsychiatryHealth careComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction It is widely recognized that young children may experience sleep problems early in life that affect child development outcomes. Digital technology offers an accessible platform to reach and engage families of young children with sleep health solutions early in life.Our global scoping review aimed to investigate the use of digital technology as a resource to facilitate parental interventions aimed at enhancing sleep health among children in early childhood (3 –8 years old). Methods We performed a scoping review of peer-reviewed articles published from inception to 2023 for the following databases: PubMed, Embase, Web of Science including FSTA and Scielo, MEDLINE, Cochrane Library, Engineering Village, CINAHL, APA PsycInfo, Global Health and citation searching. In conjunction with the authors, two librarians conducted an extensive literature search, and the strategies can be found at [osf.io/74hba]. Our methodological approach encompassed a systematic review of key terms related to sleep, communication, parental involvement, and internet-based intervention. Inclusion criteria included intervention studies with parents of children 3-8 years old via digital communications (e.g. social media, telehealth, websites, mobile apps, wearable devices) to address sleep health in their child. Exclusion criteria included platforms unrelated to sleep, studies that digitally recruited participants but did not use a digital platform, studies with children outside the target age, or protocol studies. Review Registration: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/TNFY2 Results Four articles met the final inclusion criteria. A final sample size of 194 parent-child dyads across Australia, Canada, the Netherlands, and the United States were enrolled. Mean child age was 5 years old and mean parent age was 37. Sleep health behavior outcomes in children addressed by digital mobile health solutions included bedtime resistance, night wakings, sleep onset, sleep duration, obstructive sleep apnea, sleep latency and independent sleep in child’s own bed. Sleep health outcomes also included positive improvements in parent sleep health education. Conclusion Parent engagement with child sleep health interventions yielded favorable outcomes, enhancing the overall sleep health of children. More research is needed to understand tailored interventions for sustained sleep health improvements in child sleep. Support (if any) K01HL169419-01

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0150,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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