Axial Phenoxylation of Aluminum Phthalocyanines for Improved Cannabinoid Sensitivity in OTFT Sensors
Notice bibliographique
Résumé
-tetrahydrocannabinol (THC) and cannabidiol (CBD) from both liquid and vapor source samples, and phthalocyanine-based organic thin-film transistors (OTFTs) provide a cost-effective solution. Chloro aluminum phthalocyanine (Cl-AlPc) has emerged as a promising material due to its unique coordinating interactions with cannabinoids, allowing for superior sensitivity. This work explores the molecular engineering of AlPc to tune and enhance these interactions, where a series of novel phenxoylated R-AlPcs are synthesized and integrated into OTFTs, which are then exposed to THC and CBD solution and vapor samples. While the R-AlPc substituted molecules have a comparable baseline device performance to Cl-AlPc, their new crystal structures and weakened intermolecular interactions increase sensitivity to THC. Grazing-incidence wide-angle X-ray scattering (GIWAXS) and atomic force microscopy (AFM) are used to investigate this film restructuring, where a significant shift in the crystal structure, grain size, and film roughness is detected for the R-AlPc molecules that do not occur with Cl-AlPc. This significant crystal reorganization and film restructuring are the driving force behind the improved sensitivity to cannabinoids relative to Cl-AlPc and demonstrate that analyte-semiconductor interactions can be enhanced through chemical modification to create more responsive OTFT sensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».