Axial Phenoxylation of Aluminum Phthalocyanines for Improved Cannabinoid Sensitivity in OTFT Sensors
Notice bibliographique
Résumé
-tetrahydrocannabinol (THC) and cannabidiol (CBD) from both liquid and vapor source samples, and phthalocyanine-based organic thin-film transistors (OTFTs) provide a cost-effective solution. Chloro aluminum phthalocyanine (Cl-AlPc) has emerged as a promising material due to its unique coordinating interactions with cannabinoids, allowing for superior sensitivity. This work explores the molecular engineering of AlPc to tune and enhance these interactions, where a series of novel phenxoylated R-AlPcs are synthesized and integrated into OTFTs, which are then exposed to THC and CBD solution and vapor samples. While the R-AlPc substituted molecules have a comparable baseline device performance to Cl-AlPc, their new crystal structures and weakened intermolecular interactions increase sensitivity to THC. Grazing-incidence wide-angle X-ray scattering (GIWAXS) and atomic force microscopy (AFM) are used to investigate this film restructuring, where a significant shift in the crystal structure, grain size, and film roughness is detected for the R-AlPc molecules that do not occur with Cl-AlPc. This significant crystal reorganization and film restructuring are the driving force behind the improved sensitivity to cannabinoids relative to Cl-AlPc and demonstrate that analyte-semiconductor interactions can be enhanced through chemical modification to create more responsive OTFT sensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».