1120 Measuring Sleep Depth with Odds Ratio Product (ORP) and In-ear EEG Earbuds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Odds Ratio Product (ORP) is a highly validated measure of sleep depth and sleep-wake continuum derived from 3-second EEG epochs using spectral power analysis of the signal. It has been shown to be more sensitive than traditional sleep metrics to detect sleep quality and there is increasing scientific evidence of the ability of ORP to identify patient subgroups of sleep-wake disorders and guide personalized treatment. In-Ear EEG is an evolving method of measuring brain activity using in-ear electrodes. The current investigation assessed the signal quality of in-ear EEG data obtained from a single-channel in-ear EEG device (IDUN Guardian) alongside the frontal EEG using the Cerebra Prodigy to determine whether ORP calculation has the potential to be translated from frontal EEG to in-ear EEG. Methods 18 healthy participants (9 male) were selected ensuring diversity in age (recruited in 24-60 years old range) and sex. Participants wore the Cerebra Prodigy (with forehead electrodes), IDUN Guardian (with in-ear electrodes) while sleeping at home for 3 nights. Data from the devices was collected, synchronized, anonymized, and analyzed to assess the correlation between ORP values derived from the two systems. Results Both in-ear and frontal EEG datasets were pre-processed separately (filtered between 0.3 - 40Hz). No artifact rejection was performed. Pearson correlation coefficient of ORP values was calculated between the two systems. An average correlation of 0.35 was found for raw signals based on 3-second epochs where the in-ear EEG seemed to overestimate ORP values. This was improved (r=0.70) by averaging over 10 ORP values (30 second epoch). This is likely due to masking of variability in signals variability in summary statistics. Conclusion The results showed that single channel in-ear EEG has the potential to resolve ORP values similar to forehead EEG signals. These results suggest the need for an in-depth analysis of the spectral powers in the different frequency ranges in both systems to guide work on improving alignment between the systems. Support (if any) This research work was made possible through the Eureka Eurostars program E2634 grant and was financially supported in Switzerland by Innosuisse - Swiss Innovation Agency and in Canada by the National Research Council Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».