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Enregistrement W4394979354 · doi:10.1093/sleep/zsae067.0845

0845 The Contributions of Sleep and Circadian Parameters to Adolescents ADHD Symptoms

2024· article· en· W4394979354 sur OpenAlexaff
Reut Gruber, Michal Al‐Yagon, Sujata Saha, Gail Somerville, Gabrielle Gauthier-Gagné, Charlotte Little, Merrill S. Wise

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircadian rhythmSleep (system call)PsychologyChronotypePsychiatryActigraphyMedicineClinical psychologyNeuroscienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is a chronic and debilitating disorder that negatively impacts adolescents’ academic achievements and interpersonal relationships. Individuals with ADHD are two to three times more likely to experience sleep problems. It has been proposed that untreated sleep problems exacerbate ADHD. However, empirical evidence regarding the relative contributions of specific sleep issues to the daytime manifestation of ADHD symptoms among adolescents is limited. The objective of this study was to determine the relative contributions of sleep and circadian parameters to adolescents' ADHD symptoms. Methods A sample of 40 unmedicated adolescents (26 girls, 18 boys) between the ages of 12 to 15 years (M= 13.9; SD = 0.95) with no psychiatric or medical comorbidities participated in the study. Sleep EEG was recorded using a single night of ambulatory sleep EEG (Sleep Profiler) monitoring with frontal derivations during the school week in the child’s home. Automated sleep/wake scoring was performed using the system followed by visual scoring and analysis by an experienced pediatric sleep specialist. In addition, adolescents were asked to complete questionnaires regarding insomnia and circadian problems and ADHD symptoms. Parents were asked to provide demographic information and complete questionnaires regarding their child’s ADHD symptoms, sleep, and daytime behavior. Results Linear regression analysis revealed that PSG-based sleep duration, adolescents’ reported insomnia symptoms, and parents' reported Restless Leg Syndrome symptoms contributed to the manifestation of adolescents’ ADHD symptoms above and beyond gender or SES. No other effects were significant. Conclusion Adolescents’ ADHD symptoms were related to different sleep problems requiring different interventional strategies. These findings provide compelling motivation for the development of interventions that use sleep as a means to improve the daytime functioning of adolescents with ADHD. Clinical Implications Given the negative impact of unhealthy sleep on adolescents’ mental, cognitive, and physical health, it is essential that clinicians integrate sleep assessments and interventions into their screening, diagnosis and ongoing care for adolescents, particularly when caring for adolescents with behavioral and functional difficulties. Support (if any) CIHR Grant 418638 to Dr. Reut Gruber

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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