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Enregistrement W4394980265 · doi:10.1136/bmjph-2023-000523

Rehabilitation needs screening to identify potential beneficiaries: a scoping review

2024· review· en· W4394980265 sur OpenAlex
Wouter DeGroote, Melissa Corso, Kent Murnaghan, Antony Duttine, Carla Sabariego

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMJ Public Health · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensCanadian Memorial Chiropractic CollegeOntario Tech University
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésRehabilitationInternational Classification of Functioning, Disability and HealthContext (archaeology)Health careMedicineBeneficiaryIntervention (counseling)Identification (biology)Data extractionMEDLINENursingPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The aim is to identify and compare the content of screening tools and needs assessments used to select rehabilitation beneficiaries and to describe the context of their use. Design: Scoping review. Data sources: We systematically searched five indexed databases for studies published from 1 January 2010 to 3 February 2023. Eligibility criteria: We searched for papers published in English only. Papers describe a screening tool or needs assessment aiming to prospectively select potential beneficiaries of rehabilitation services based on a cut-off score or classification system. Data extraction and synthesis: We charted the evidence according to the characteristics of the paper, rehabilitation needs screening context, screening tool and content of the screening tool. A descriptive synthesis is provided for screening methodology, settings, target populations, rehabilitation need types and phases of care. The WHO International Classification of Functioning, Disability and Health is used to categorise screening items. Results: We identified 24 tools that use a range of screening methodologies, but mostly questionnaires that are used by health workers. Most tools have been proposed for the identification of a rehabilitation beneficiary among people with selected health conditions assessing the need to access a specific rehabilitation intervention, programme or occupational group. The majority of tools screen for current functioning limitations, and this is often the only screening component. When mapping screening items with the WHO International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF), almost all ICF chapters for body functions and activities and participation have been included across screening tools, with the following most frequently included ICF categories: emotional functions (b152), acquiring, keeping and terminating a job (d845), sensation of pain (b280) and carrying out daily routine (d230). Conclusions: Rehabilitation need screening tools commonly include the screening for current functioning limitations among people with selected health conditions. A screening tool that is applicable across health conditions and settings is not available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle