Rehabilitation needs screening to identify potential beneficiaries: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The aim is to identify and compare the content of screening tools and needs assessments used to select rehabilitation beneficiaries and to describe the context of their use. Design: Scoping review. Data sources: We systematically searched five indexed databases for studies published from 1 January 2010 to 3 February 2023. Eligibility criteria: We searched for papers published in English only. Papers describe a screening tool or needs assessment aiming to prospectively select potential beneficiaries of rehabilitation services based on a cut-off score or classification system. Data extraction and synthesis: We charted the evidence according to the characteristics of the paper, rehabilitation needs screening context, screening tool and content of the screening tool. A descriptive synthesis is provided for screening methodology, settings, target populations, rehabilitation need types and phases of care. The WHO International Classification of Functioning, Disability and Health is used to categorise screening items. Results: We identified 24 tools that use a range of screening methodologies, but mostly questionnaires that are used by health workers. Most tools have been proposed for the identification of a rehabilitation beneficiary among people with selected health conditions assessing the need to access a specific rehabilitation intervention, programme or occupational group. The majority of tools screen for current functioning limitations, and this is often the only screening component. When mapping screening items with the WHO International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF), almost all ICF chapters for body functions and activities and participation have been included across screening tools, with the following most frequently included ICF categories: emotional functions (b152), acquiring, keeping and terminating a job (d845), sensation of pain (b280) and carrying out daily routine (d230). Conclusions: Rehabilitation need screening tools commonly include the screening for current functioning limitations among people with selected health conditions. A screening tool that is applicable across health conditions and settings is not available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,237 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,048 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».