In vitro simulated saliva, gastric, and intestinal digestion followed by faecal fermentation reveals a potential modulatory activity of Epimedium on human gut microbiota
Notice bibliographique
Résumé
Herba Epimedii, known for its rich array of bioactive ingredients and widespread use in ethnopharmacological practices, still lacks a comprehensive understanding of its gastrointestinal biotransformation. In this study, we qualitatively explored the dynamic changes in Epimedium sagittatum components during in vitro simulated digestions, with a quantitative focus on its five major flavonoids. Notably, significant metabolism of E. sagittatum constituents occurred in the simulated small intestinal fluid and colonic fermentation stages, yielding various low molecular weight metabolites. Flavonoids like kaempferol glycosides were fully metabolized in the simulated intestinal fluid, while hyperoside digestion occurred during simulated colon digestion. Colonic fermentation led to the production of two known bioactive isoflavones, genistein, and daidzein. The content and bioaccessibility of the five major epimedium flavonoids-icariin, epimedin A, epimedin B, epimedin C, and baohuoside I-significantly increased after intestinal digestion. During colon fermentation, these components gradually decreased but remained incompletely metabolized after 72 h. Faecal samples after E. sagittatum fermentation exhibited shift towards dominance by Lactobacillus (Firmicutes), Bifidobacterium (Actinobacteria), Streptococcus (Firmicutes), and Dialister (Firmicutes). These findings enhance our comprehension of diverse stages of Herba Epimedii constituents in the gut, suggesting that the primary constituents become bioaccessible in the colon, where new bioactive compounds may emerge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».