Equity Lens on Canada’s COVID-19 Response: Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A growing literature has documented how the secondary effects of the COVID-19 pandemic have compounded socioeconomic vulnerabilities already present in society, particularly across social categories such as gender, race, class, and socioeconomic status. Such effects demonstrate how pandemic response policies act as structural determinants of health to influence not only direct health outcomes but also intermediary outcomes, such as access to education or income. METHODS: This review aims to scope research that analyzes pandemic response policies in Canada from an equity perspective, to identify common themes, recommendations, and gaps. RESULTS: Fourteen studies were thematically analyzed, the majority being qualitative policy document analysis, applying critical frameworks and focused on effects on select priority populations. Analysis of economic and labour policies indicates a lack of consideration for the specific needs of priority populations, and those engaged in precarious, informal, and essential labour. Analysis of social policies illustrate the wide-ranging effects of school and service closures, particularly on women and children. Furthermore, these policies lacked consideration of populations marginalized during the pandemic, include older adults and their caregivers, as well as lack of consideration of the diversity of Indigenous communities. Recommendations proposed in this review call for developing policy responses that address persistent social and economic inequities, pandemic response policies tailored to the needs of priority populations and more meaningful consultation during policy development. CONCLUSION: The limited number of studies suggests there is still much scope for research recognizing policies as structural determinants of health inequities, including research which takes an intersectional approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».