A review of the topical management of acne and its associated sequelae in the Asia‐Pacific region with a spotlight on trifarotene
Notice bibliographique
Résumé
Acne, a highly prevalent skin disease, can be particularly bothersome for patients of Asian background because of its impact on self-confidence and social interactions. In addition to active acne lesions, some patients may develop sequelae such as scarring, macular/postinflammatory hyperpigmentation, or erythema. The tendency of Asian skin to develop sequelae because of its increased susceptibility to irritation, cultural preferences for lighter skin phototypes, and differences in skincare regimens may all contribute to the increased burden of acne. Moreover, many Asia-Pacific countries do not have their own guidelines for acne management, and those that do often have no schedule in place for regular updates. In this article, we provide a critical review of the published guidance for the management of acne and its sequelae in the Asia-Pacific region, identifying gaps in current recommendations that could be addressed to enhance standards of acne care in Asia-Pacific countries. Along with highlighting the importance of a comprehensive skincare regimen to increase treatment efficacy and adherence, we discuss topical retinoids and retinoid combination options in the acne armamentarium that may be beneficial for sequelae prevention and management, such as adapalene 0.3% ± benzoyl peroxide 2.5%, tretinoin 0.05%, tazarotene 0.1%, and trifarotene 0.005%. In particular, trifarotene 0.005% has been observed to significantly reduce acne scar counts in a Phase 4 study. The recent data highlight the need to establish up-to-date guidance for acne and acne sequelae management in Asia-Pacific countries to provide optimal care to Asian patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».