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Enregistrement W4394985186 · doi:10.1016/j.amjoto.2024.104315

Clinical predictors of negative/equivocal SPECT imaging outcomes in primary hyperparathyroidism: Factors calling for 18F-choline-PET

2024· article· en· W4394985186 sur OpenAlexaff
S. Ferrari, Grégoire B. Morand, Niels J. Rupp, Jan Krützfeldt, Diana Vetter, Martin Hüllner, Martina A. Broglie

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Otolaryngology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrimary hyperparathyroidismRadiologyHyperparathyroidismSpect imagingNuclear medicineLogistic regressionCholineAdenomaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For minimally invasive surgery of parathyroid adenomas, exact localization diagnostics are essential. Main imaging modalities used for diagnostics are sonography, SPECT with/without CT (traditional imaging) and 18F-choline-PET. The aim of our study was to identify predictors for inconclusive SPECT imaging and subsequently determine in which cases 18F-choline-PET is needed. Retrospective analysis of 138 patients with histologically confirmed primary hyperparathyroidism (pHPT). After sonography, patients underwent SPECT or SPECT/CT imaging, with subsequent 18F-choline-PET in cases of disconcordant results. Logistic regression analysis was used to identify clinical and laboratory factors predictive for negative SPECT results. Sensitivity rates for sonography, SPECT, SPECT/CT, and choline-PET were 47 %, 49 %, 71.7 %, and 97 %, respectively. Logistic regression revealed lower PTH levels (p < 0.001), presence of structural thyroid disease (p = 0.018), and negative sonography (p < 0.001) as predictive of negative/equivocal SPECT outcome. An additional traditional imaging CT scan to a SPECT enhanced detection odds, as did greater adenoma weight. Urolithiasis, osteoporosis, and calcium values as measurement of activity and duration of disease showed no significant association with the detection rate. Furthermore, our study demonstrated that 18F-choline-PET exhibited remarkable sensitivity in detecting adenomas among patients with negative/equivocal SPECT results. Our study reveals potential predictive factors for a negative/equivocal SPECT outcome in pHPT. Identifying these factors might allow minimizing futile SPECT examinations and perhaps encourage timely utilization of 18F-choline-PET imaging. Our study reinforces the clinical significance of 18F-choline-PET, especially in complex cases with disconcordant results by conventional parathyroid imaging methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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