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Enregistrement W4394986053 · doi:10.1016/j.jallcom.2024.174554

Decoding the oxidation mechanism of Zircaloy-4 via in situ synchrotron X-ray diffraction and computational elucidation

2024· article· en· W4394986053 sur OpenAlexafffund
Shubo Wang, Leran Lu, Al Rahemtulla, Marko Huttula, M. Steinbrück, Harishchandra Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of Alloys and Compounds · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesGovernment of SaskatchewanStrategic Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTiina ja Antti Herlinin säätiöAcademy of FinlandCanada Foundation for InnovationCanadian Institutes of Health ResearchNational Research CouncilUniversity of Saskatchewan
Mots-clésMaterials scienceTetragonal crystal systemOxideZirconium alloySynchrotronMonoclinic crystal systemCrystallographyMetallurgyChemistryAlloyCrystal structureNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comprehensive understanding of the oxidation behavior of Zr alloys, a vital cladding material in nuclear power plants, is essential for developing improved materials and enhancing the safety and performance of nuclear systems. Herein, the bulk oxidation behavior in ambient air atmosphere of Zircaloy-4 were revisited through in-situ synchrotron X-ray diffraction and DFT computation. The results reveal the phase transition sequences at a representative 900 °C oxidation temperature: hcp Zr recrystallizes rapidly and then transforms into bcc Zr while reaching the α+β transus, followed by speedy appearance of textured tetragonal (t-)ZrO2, monoclinic (m-)ZrO2 and ZrN that consume oxygen and nitrogen. Continuous air ingress favors t-ZrO2 and m-ZrO2 dominance, accompanied by re-oxidation of ZrN into t-ZrO2 due to its low thermodynamic stability revealed by experiment-informed DFT calculation and low oxygen activity at the oxide-metal interface. Ensemble-averaged lattice volume expansions during phase transitions have been quantified. This expansion-induced compressive stress promotes the presence of a significant fraction of t-ZrO2 at elevated temperature that eventually transforms into m-ZrO2 during cooling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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