Dietary docosahexaenoic acid (DHA) downregulates liver DHA synthesis by inhibiting eicosapentaenoic acid elongation
Notice bibliographique
Résumé
DHA is abundant in brain where it regulates cell survival, neurogenesis and neuroinflammation. DHA can be obtained from the diet or synthesized from alpha-linolenic acid (ALA; 18:3n-3) via a series of desaturation and elongation reactions occurring in the liver. Tracer studies suggest that dietary DHA can downregulate its own synthesis, but the mechanism remains undetermined and is the primary objective of this paper. First, we show by tracing 13C content (δ13C) of DHA via compound-specific isotope analysis (CSIA), that following low dietary DHA, the brain receives DHA synthesized from ALA. We then show that dietary DHA increases mouse liver and serum EPA, which is dependant on ALA. Furthermore, by CSIA we demonstrate that the source of increased EPA is slowed EPA metabolism, not increased DHA retroconversion as previously assumed. DHA feeding alone or with ALA lowered liver elongation of very long-chain (ELOVL2, EPA elongation) enzyme activity despite no change in protein content. To further evaluate the role of ELOVL2, a liver-specific Elovl2 knockout was generated showing that DHA feeding in the presence or absence of a functional liver ELOVL2 yields similar results. An enzyme competition assay for EPA elongation suggests both uncompetitive and non-competitive inhibition by DHA depending on DHA levels. To translate our findings, we show that DHA supplementation in men and women increases EPA levels in a manner dependent on a SNP (rs953413) in the ELOVL2 gene. In conclusion, we identify a novel feedback inhibition pathway where dietary DHA downregulates its liver synthesis by inhibiting EPA elongation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».