Notice bibliographique
Résumé
The school climate shapes the day-to-day learning experiences of the pupils, which influences their motivation, engagement, and academic achievement. This study sought to determine the parents’ perception of school climate, the level of pupils’ progress, and the significant relationship between the school climate and pupils’ progress among the six (6) schools of Talisayan District, Division of Misamis Oriental, during the Second Quarter of the School Year 2023-2024. There was a total of one hundred twelve (112) Grade 2 parents’ respondents through stratified random sampling method. This study utilized an adapted and modified survey questionnaire developed by Karen Parker Thompson, coordinator of family involvement and community resources for the Alexandria City Public Schools. It employed the mean, standard deviation, and Pearson Product Moment Correlation Coefficient (r) to ascertain the significant relationship between parents’ perception of school climate and pupils’ progress. The study found that the respondents have a Very High perception of the school climate, specifically the caring learning environment. Almost half of the respondents have an Outstanding rating. A significant strong positive correlation exists between the school climate and pupils’ progress, thus rejecting the null hypothesis and that the school climate fosters a caring learning environment. It is therefore recommended to create a school environment that is conducive, safe, and supportive to pupils’ learning and academic growth. Meanwhile, it is believed that parents agree with enhancing the effectiveness of problemsolving strategies in school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».