Notice bibliographique
Résumé
More than half of the world's population live in cities, and they have benefitted from the ecosystem services provided by urban biodiversity. International conventions like the Convention on Biological Diversity have provided recommendations on how to engage local governments and cities in the implementation of their strategic plans. In parallel, recognizing this, cities conserve, restore and enhance biodiversity in many practical ways. A list of general strategies adopted by cities is presented. The rich and diverse experiences of eleven cities, i.e. Abu Dhabi, Auckland, Durban, Edinburgh, Edmonton, Hyderabad, Los Angeles, São Paulo, Singapore, Toluca and Vitoria-Gasteiz, which have successfully conserved biodiversity in urbanized landscape across the globe, are shared. These cities have all applied the Singapore Index on Cities' Biodiversity as an evaluation and monitoring tool for biodiversity conservation efforts, in addition to using it innovatively for other purposes. Cities can play a pivotal role in ensuring that Target 12 of the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework will be achieved. Upscaling cities' models of success would require a worldwide concerted effort involving everyone, i.e. all levels of stakeholders. Mainstreaming of biodiversity into all sectors, including commercial, economic, financial, industrial and technological, and the incorporation of biodiversity into decision-making in urban planning and management would be a game-changer. This article is part of the theme issue 'Bringing nature into decision-making'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,128 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».