Health Fluctuations in Dementia and its Impact on the Assessment of Health-Related Quality of Life Using the EQ-5D-5L
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To quantify health fluctuations, identify affected health-related quality of life (HRQoL) dimensions, and evaluate if fluctuations affect the HRQoL instruments recall period adherence in people living with dementia (PlwD). METHODS: Caregivers of PlwD completed a daily diary for 14 days, documenting if PlwD's health was better or worse than the day before and the affected HRQoL dimensions. Health fluctuation was categorized into low (0-4 fluctuations in 14 days), moderate (5-8), and high (9-14). Also, caregivers and PlwD completed the EQ-5D-5L (proxy- and self-reported) on days 1, 7, and 14. Subsequently, caregivers were interviewed to determine whether recurrent fluctuations were considered in the EQ-5D-5L assessment of today's health (recall period adherence). RESULTS: Fluctuations were reported for 96% of PlwD, on average, for 7 of the 14 days. Dimensions most frequently triggering fluctuations included memory, mobility, concentration, sleep, pain, and usual activities. Fluctuations were associated with higher EQ-5D-5L health-states variation and nonadherence to the EQ-5D-5L recall period "today." PlwD with moderate to high fluctuation had the highest EQ-5D-5L utility change between day 1 and 14 (0.157 and 0.134) and recall period nonadherence (31% and 26%) compared with PlwD with low fluctuation (0.010; 17%). Recall period nonadherence was higher in PlwD with improved compared with those with deteriorated health in the diary (37% vs 9%). CONCLUSIONS: Health fluctuations frequently occur in dementia and strongly affect HRQoL assessments. Further research is needed to evaluate if more extended recall periods and multiple, consecutive assessments could capture health fluctuations more appropriately in dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
| opus | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».