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Enregistrement W4394989718 · doi:10.1016/j.cles.2024.100118

Design and eco-technoeconomic analysis of a natural gas cogeneration energy management center (EMC) with short-term thermal storage

2024· article· en· W4394989718 sur OpenAlexafffund
Nina Monteiro, Thomas A. Adams, James S. Cotton

Notice bibliographique

RevueCleaner Energy Systems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSiemens CanadaOntario Centres of Excellence
Mots-clésCogenerationNatural gasCost of electricity by sourceEnvironmental scienceWaste managementCapital costElectricityEngineeringTonneCombustionThermal energy storageEnvironmental engineeringElectricity generationChemistryElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work proposes a non-islanded cogeneration energy management center (EMC) that can be used to displace grid-level natural gas turbine systems and natural gas combustion systems for heat. The design of the proposed EMC included a weighted multi-objective optimization aimed at minimizing: i) natural gas consumption; ii) capital costs; iii) utility costs; and iv) unmet thermal demand. The decision variables consisted of the existence and capacity of the equipment comprising the EMC, including: i) a natural gas boiler; ii) an internal combustion engine that generates heat and electricity; and iii) a hot water thermal storage system. Four resulting candidates EMC designs were then compared with the status-quo (SQ) in an eco-technoeconomic analysis; The SQ draws electricity from the grid and heating for dwellings come from natural gas boilers. Emissions at grid level change which alternative is favored. The findings showed that, for a system that serves 4-5 dense urban city blocks over a 20-year lifetime, the SQ system had cumulative levelized costs of 9.6 million USD for the final consumer, while the levelized costs of the EMC designs ranged from 12.9 to 15.1 million USD. In terms of emissions, the SQ emitted 959 tonnes of CO2eq per year, while the EMC system produced around 500 tonnes of CO2eq per year depending on the year, yielding a CCA varying between 364 and 653 USD/ tonneCO2eq

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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