Chromosome-level genome assembly and population genomics reveals crucial selection for subgynoecy development in chieh-qua
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chieh-qua is an important cucurbit crop and very popular in South China and Southeast Asia. Despite its significance, its genetic basis and domestication history are unclear. In this study, we have successfully generated a chromosome-level reference genome assembly for the chieh-qua ‘A36’ using a hybrid assembly strategy that combines PacBio long reads and Illumina short reads. The assembled genome of chieh-qua is approximately 953.3 Mb in size and is organized into 12 chromosomes, with contig N50 of 6.9 Mb and scaffold N50 of 68.2 Mb. Notably, the chieh-qua genome is comparable in size to the wax gourd genome. Through gene prediction analysis, we have identified a total of 24 593 protein-coding genes in the A36 genome. Additionally, approximately 56.6% (539.3 Mb) of the chieh-qua genome consists of repetitive sequences. Comparative genome analysis revealed that chieh-qua and wax gourd are closely related, indicating a close evolutionary relationship between the two species. Population genomic analysis, employing 129 chieh-qua accessions and 146 wax gourd accessions, demonstrated that chieh-qua exhibits greater genetic diversity compared to wax gourd. We also employed the GWAS method to identify related QTLs associated with subgynoecy, an interested and important trait in chieh-qua. The MYB59 (BhiCQ0880026447) exhibited relatively high expression levels in the shoot apex of four subgynoecious varieties compared with monoecious varieties. Overall, this research provides insights into the domestication history of chieh-qua and offers valuable genomic resources for further molecular research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».