Beyond Explored Functionals: A Computational Journey of Two-Photon Absorption
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present a thorough investigation into the efficacy of 19 density functional theory (DFT) functionals, relative to RI-CC2 results, for computing two-photon absorption (2PA) cross sections (σ 2PA ) and key dipole moments (|μ 00 |, |μ 11 |, |Δμ|, |μ 01 |) for a series of coumarin dyes in the gas-phase. The functionals include different categories, including local density approximation (LDA), generalized gradient approximation (GGA), hybrid-GGA (H-GGA), range-separated hybrid-GGA (RSH-GGA), meta -GGA (M-GGA), and hybrid M-GGA (HM-GGA), with 14 of them being subjected to analysis for the first time with respect to predicting σ 2PA values. Analysis reveals that functionals integrating both short-range (SR) and long-range (LR) corrections, particularly those within the RSH-GGA and HM-GGA classes, outperform the others. Furthermore, the range-separation approach was found more impactful compared to the varying percentages of Hartree–Fock exchange (HF E x ) within different functionals. The functionals traditionally recommended for 2PA do not appear among the top 9 in our study, which is particularly interesting, as these top-performing functionals have not been previously investigated in this context. This list is dominated by M11, QTP variants, ωB97X, ωB97X-V, and M06-2X, surpassing the performance of other functionals, including the commonly used CAM-B3LYP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle