Seroprevalencia de virus Hepatitis B en gestantes al momento del parto
Notice bibliographique
Résumé
Worldwide, there is an alert due to the increase in the seroprevalence of hepatitis B virus (HBV). This can cause up to 3.5% of chronic diseases, of which 40% present secondary complications and/ or early death. OBJECTIVE: To determine the seroprevalence of HBV in pregnant women at the time of delivery. PATIENTS AND METHOD: Observational, descriptive, cross-sectional study with cross-association between 2018 and 2019 at the Hospital Carlos Van Buren (HCVB), in Valparaiso, Chile. All pregnant women admitted for delivery care or with an immediate newborn who had HBV surface antigen study were included. Data were collected from the pregnant woman (age, nationality, education level, parity, type of delivery, and peripartum HIV-syphilis serology) and the newborn (gestational age, weight, and APGAR score). Inferential and multivariate analysis was performed using the Stata software. RESULTS: 1,355 pregnant women were analyzed. 87.7% were Chilean, 5.5% Haitian, 4.2% Venezuelan, and 2.6% were of other nationalities. 0.3% were positive for HBV. The prevalence of HBV in Chileans was 0.08% and in Haitians 4%. Haitian nationality was at higher risk of HBV (OR = 83) vs. Chilean nationality (p = 0.0001). None presented coinfection with HIV and/or syphilis. CONCLUSIONS: HBV seroprevalence in HCVB pregnant women was 0.3%, similar to that described in the general population in Chile. There was no coinfection with other sexually transmitted diseases. The only predictor of HBV infection was Haitian nationality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».