Evolutionarily conserved neural responses to affective touch in monkeys transcend consciousness and change with age
Notice bibliographique
Résumé
Affective touch—a slow, gentle, and pleasant form of touch—activates a different neural network than which is activated during discriminative touch in humans. Affective touch perception is enabled by specialized low-threshold mechanoreceptors in the skin with unmyelinated fibers called C tactile (CT) afferents. These CT afferents are conserved across mammalian species, including macaque monkeys. However, it is unknown whether the neural representation of affective touch is the same across species and whether affective touch’s capacity to activate the hubs of the brain that compute socioaffective information requires conscious perception. Here, we used functional MRI to assess the preferential activation of neural hubs by slow (affective) vs. fast (discriminative) touch in anesthetized rhesus monkeys ( Macaca mulatta ). The insula, anterior cingulate cortex (ACC), amygdala, and secondary somatosensory cortex were all significantly more active during slow touch relative to fast touch, suggesting homologous activation of the interoceptive-allostatic network across primate species during affective touch. Further, we found that neural responses to affective vs. discriminative touch in the insula and ACC (the primary cortical hubs for interoceptive processing) changed significantly with age. Insula and ACC in younger animals differentiated between slow and fast touch, while activity was comparable between conditions for aged monkeys (equivalent to >70 y in humans). These results, together with prior studies establishing conserved peripheral nervous system mechanisms of affective touch transduction, suggest that neural responses to affective touch are evolutionarily conserved in monkeys, significantly impacted in old age, and do not necessitate conscious experience of touch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».