The First Quenched Galaxies: When and How?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many quiescent galaxies discovered in the early Universe by JWST raise fundamental questions on when and how these galaxies became and stayed quenched. Making use of the latest version of the semianalytic model GAEA that provides good agreement with the observed quenched fractions up to z ∼ 3, we make predictions for the expected fractions of quiescent galaxies up to z ∼ 7 and analyze the main quenching mechanism. We find that in a simulated box of 685 Mpc on a side, the first quenched massive (M ⋆ ∼ 1011 M ⊙), Milky Way–mass, and low-mass (M ⋆ ∼ 109.5 M ⊙) galaxies appear at z ∼ 4.5, z ∼ 6.2, and before z = 7, respectively. Most quenched galaxies identified at early redshifts remain quenched for more than 1 Gyr. Independently of galaxy stellar mass, the dominant quenching mechanism at high redshift is accretion disk feedback (quasar winds) from a central massive black hole, which is triggered by mergers in massive and Milky Way–mass galaxies and by disk instabilities in low-mass galaxies. Environmental stripping becomes increasingly more important at lower redshift.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».