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Enregistrement W4394996872 · doi:10.1101/2024.04.18.590099

Effects of SGLT2 Ablation or Inhibition on Corticosterone Secretion in High-Fat-Fed Mice: Exploring a Nexus with Cytokine Levels

2024· preprint· en· W4394996872 sur OpenAlexafffund
Isabelle Franco, Amira Abdelgawwad, Hio Lam Phoebe Tsou, Thong Huy Cao, Antonio Riva, Guy A. Rutter, Elina Akalestou

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNIHR Leicester Biomedical Research CentreMedical Research CouncilNational Institutes of HealthBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilRosetrees TrustCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchUK Research and InnovationBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésDapagliflozinEndocrinologyInternal medicineGlucose homeostasisImmune systemCytokineDownregulation and upregulationBiologyGlucose transporterCorticosteroneKnockout mouseType 2 diabetesInsulinInsulin resistanceDiabetes mellitusMedicineReceptorImmunologyHormoneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite recent therapeutic advances, achieving optimal glycaemic control remains a challenge in managing Type 2 Diabetes (T2D). Sodium-glucose co-transporter type 2 (SGLT2) inhibitors have emerged as effective treatments by promoting urinary glucose excretion. However, the full scope of their mechanisms extends beyond glycaemic control. At present, their immunometabolic effects remain elusive. To investigate the effects of SGLT2 inhibition or deletion, we compared the metabolic and immune phenotype between high fat diet-fed control, chronically dapagliflozin-treated mice and total-body SGLT2/ Slc5a2 knockout mice. SGLT2 null mice exhibited superior glucose tolerance and insulin sensitivity compared to control or dapagliflozin-treated mice, independent of glycosuria and body weight. Moreover, SGLT2 null mice demonstrated physiological regulation of corticosterone secretion, with lowered morning levels compared to control mice. Systemic cytokine profiling also unveiled significant alterations in inflammatory mediators, particularly interleukin 6 (IL-6). Furthermore, unbiased proteomic analysis demonstrated downregulation of acute-phase proteins and upregulation of glutathione-related proteins, suggesting a role in the modulation of antioxidant responses. Conversely, IL-6 increased SGLT2 expression in kidney HK2 cells suggesting a role for cytokines in the effects of hyperglycemia. Collectively, our study elucidates a potential interplay between SGLT2 activity, immune modulation, and metabolic homeostasis. Graphical Abstract Article Highlights The role of Sodium-glucose co-transporter type 2 (SGLT2) in immunity regulation remains elusive, despite extensive research in SGLT2 inhibitors. We sought to discern the effects of SGLT2 inhibition or deletion on metabolic and immune profiles in high-fat-fed mice, focussing on corticosterone regulation and cytokine alterations. SGLT2 null mice exhibit enhanced insulin sensitivity, alongside physiologically regulated corticosterone levels and significant alterations in inflammatory cytokines, and we identified changes in protein expression suggestive of antioxidant modulation. Our findings emphasize the interplay between immune responses and metabolic regulation mediated by SGLT2 activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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