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Enregistrement W4394997325 · doi:10.3390/medicina60040670

Exosomes and Signaling Nanovesicles from the Nanofiltration of Preconditioned Adipose Tissue with Skin-B® in Tissue Regeneration and Antiaging: A Clinical Study and Case Report

2024· article· en· W4394997325 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMedicina · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdipose tissueHyaluronic acidDermisMicrovesiclesRegeneration (biology)Cell biologyBiomedical engineeringChemistryBiophysicsBiochemistryBiologyAnatomymicroRNAMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives: This three-year clinical trial aimed to demonstrate that only the signaling vesicles produced by ADSCa, containing mRNA, microRNA, growth factors (GFs), and bioactive peptides, provide an advantage over classical therapy with adipose disaggregate to make the tissue regeneration technique safer due to the absence of interfering materials and cells, while being extremely minimally invasive. The infiltration of disaggregated adipose nanofat, defined by the Tonnard method, for the regeneration of the dermis and epidermis during physiological or pathological aging continues to be successfully used for the presence of numerous adult stem cells in suspension (ADSCa). An improvement in this method is the exclusion of fibrous shots and cellular debris from the nanofat to avoid inflammatory phenomena by microfiltration. Materials and Methods: A small amount of adipose tissue was extracted after surface anesthesia and disaggregated according to the Tonnard method. An initial microfiltration at 20/40 microns was performed to remove fibrous shots and cellular debris. The microfiltration was stabilized with a sterile solution containing hyaluronic acid and immediately ultrafiltered to a final size of 0.20 microns to exclude the cellular component and hyaluronic acid chains of different molecular weights. The suspension was then injected into the dermis using a mesotherapy technique with microinjections. Results: This study found that it is possible to extract signaling microvesicles using a simple ultrafiltration system. The Berardesca Scale, Numeric Rating Scale (NRS), and Modified Vancouver Scale (MVS) showed that it is possible to obtain excellent results with this technique. The ultrafiltrate can validly be used in a therapy involving injection into target tissues affected by chronic and photoaging with excellent results. Conclusions: This retrospective clinical evaluation study allowed us to consider the results obtained with this method for the treatment of dermal wrinkles and facial tissue furrows as excellent. The method is safe and an innovative regenerative therapy as a powerful and viable alternative to skin regeneration therapies, antiaging therapies, and chronic inflammatory diseases because it lacks the inflammatory component produced by cellular debris and fibrous sprouts and because it can exclude the mesenchymal cellular component by reducing multiple inflammatory cytokine levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle